Impacto das mudanças climáticas globais sobre a produtividade e distribuição geográfica da soja nos municípios brasileiros
| dc.contributor.advisor1 | Nabout, João Carlos | |
| dc.contributor.referee1 | Teixeira, Itamar Rosa | |
| dc.contributor.referee2 | Oliveira, Guilherme de | |
| dc.creator | Caetano, Jordana Moura | |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8493411248315740 | por |
| dc.date.accessioned | 2020-03-24T15:44:52Z | |
| dc.date.issued | 2013-07-22 | |
| dc.description.abstract | Niche models are an important tool used to understand the limits of geographic range of the species and how these limits change in response to climate change. However, few studies of geographic distribution modeling that deal with the impact of climate change on agricultural species. This study aimed to estimate the impacts of global climate change on productivity of soybean in Brazil, to investigate the relationship between crop yield and climate suitability and map the sources of uncertainty among niche models and climate scenarios, and their interactions. Maps were generated from the combination of thirteen techniques niche models and five climate models, in scenarios current and future (projected for 2080). Thus, it was possible to estimate and map the frequency of occurrence of soybean in Brazil and quantitatively determine the changes in climatic suitability. The relationship (productivity and current climatic suitability) was investigated using Spearman correlation with geographically effective degrees of freedom. To quantify the sources of uncertainty of the variables was used an analysis of variance of two-way. The projection for 2080 showed that the climate suitability for cultivation of soybean in Brazil tends to decrease to 50% in the central region while the extreme south showed more favorable conditions (increase of 25% climate suitability). Soybean yield was positively correlated with the current suitability (r = 0.319, P = <0.001). The analysis of variance indicated that the methods presented more uncertainty in the forecasts (i.e., 0.75) when compared with the climate scenarios and their interaction, 0.02 and 0.23, respectively. The results point to the need to adopt mitigation measures to control the possible economic impacts that climate change might cause. | por |
| dc.description.resumo | Modelos de nicho são uma importante ferramenta utilizada para compreender os limites geográficos de alcance das espécies e como esses limites se alteram em resposta às mudanças climáticas. Contudo, poucos trabalhos de modelagem de distribuição geográfica versam sobre as espécies agrícolas. Este trabalho teve por objetivo estimar os impactos das mudanças climáticas globais sobre a produtividade da soja no Brasil, investigar a relação entre a produtividade da espécie e sua adequabilidade climática e mapear as fontes de incerteza entre os modelos de nicho e os cenários climáticos, além de suas interações. Foram gerados mapas a partir da combinação de treze técnicas de modelos de nicho e cinco modelos climáticos, nos cenários atual e futuro (projetado para 2080). Assim, foi possível estimar e mapear a frequência de ocorrência da soja no Brasil e determinar quantitativamente as mudanças na adequação climática. A relação (produtividade e adequabilidade climática atual) foi investigada utilizando correlação de Spearman com graus de liberdade geograficamente efetivos. Para quantificar as fontes de incerteza das variáveis estudadas foi utilizada uma análise de variância de dois fatores. A projeção para ano 2080 mostrou que a adequabilidade climática para o cultivo da soja no Brasil tende a diminuir até 50% na região central enquanto o extremo sul apresentou condições mais favoráveis (aumento de 25% da aptidão climática). A produtividade da soja foi correlacionada positivamente com a adequabilidade climática atual (r = 0,319; P = <0,001). A análise de variância indicou que os métodos apresentaram maior incerteza nas previsões (i.e., 0,75) quando comparados com os cenários climáticos e sua interação, 0,02 e 0,23, respectivamente. Os resultados apontam para a necessidade de adoção de medidas mitigadoras para controlar os possíveis impactos econômicos que as mudanças climáticas possam acarretar. | por |
| dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES | por |
| dc.format | application/pdf | * |
| dc.identifier.citation | CAETANO, Jordana Moura. Impacto das mudanças climáticas globais sobre a produtividade e distribuição geográfica da soja nos municípios brasileiros. 2013. 41 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Câmpus Central - Sede: Anápolis – CET, Universidade Estadual de Goiás, Anápolis. | por |
| dc.identifier.uri | http://www.bdtd.ueg.br/handle/tede/188 | |
| dc.language | por | por |
| dc.publisher | Universidade Estadual de Goiás | por |
| dc.publisher.country | Brasil | por |
| dc.publisher.department | UEG ::Coordenação de Mestrado em Engenharia Agrícola | por |
| dc.publisher.initials | UEG | por |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação Stricto sensu em Engenharia Agrícola | por |
| dc.rights | Acesso Aberto | por |
| dc.subject | Adequabilidade ambiental | por |
| dc.subject | Conjunto de previsões | por |
| dc.subject | Glycine max (L.) Merrill | por |
| dc.subject | Modelo de nicho | por |
| dc.subject | Mudanças climáticas | por |
| dc.subject | Environmental suitability | eng |
| dc.subject | Ensemble forecasting | por |
| dc.subject | Glycine max (L.) Merrill | eng |
| dc.subject | Niche model | eng |
| dc.subject | Climate change | eng |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS AGRARIAS::ENGENHARIA AGRICOLA | por |
| dc.subject.cnpq | RECURSOS HIDRICOS::PLANEJAMENTO INTEGRADO DOS RECURSOS HIDRICOS | por |
| dc.subject.cnpq | ENGENHARIA SANITARIA::SANEAMENTO AMBIENTAL | por |
| dc.title | Impacto das mudanças climáticas globais sobre a produtividade e distribuição geográfica da soja nos municípios brasileiros | por |
| dc.type | Dissertação | por |